.png)
#e-learning, #ML, #AI
Revitalising classic books and creating an intreractive reading experience using AI
Technologies
Large Language Models (LLM), Data Engineering, Prompt Engineering, FASTAPI, Pandas, LangChain, Llamalndex, External Services Integration (Mixpanel, GrowthBook, Sentry, OpenAI), Git, Boto3, AWS, Pytest
#automation, #ML, #Saudi Arabia
Resquad AI - Redefining Hiring with a Prompt-First Approach
Technologies
Large Language Models (LLMs) for natural language understanding and generation.
Advanced prompt engineering for orchestrating hiring workflows.
Automatic CV parsing and NLP pipelines.
AI-driven contract and document generation.
Backend: Python (FastAPI), Postgres, RabbitMQ, Amazon S3.
Frontend: React (with conversational UI components).
DevOps: AWS, Kubernetes for scalability and reliability.
Integrations: e-signature solutions, invoicing systems, and calendar scheduling.
.png)
#AI, #fashionretail, #mobile_development
AI-based Fashion App
Technologies
Mobile: React Native, React Navigation, Redux/RTK Query, Expo Camera & Image Picker
Backend: Python, FastAPI (Docker), PostgreSQL, Redis, pgvector / Pinecone / FAISS
AI & ML: YOLOX / Mask R-CNN (object detection), CLIP / EfficientNet (classification & attributes), OpenAI GPT-4 / LLaMA (style recommendations)
DevOps (AWS): EC2 (GPU), S3, RDS PostgreSQL, Secrets Manager, Route53 + TLS, GitHub Actions, CloudWatch
Tools & QA: Celery, Pytest, Swagger/OpenAPI, Black, Ruff
.png)
#web_development
Platforma umożliwiająca profesjonalistom z dziedziny medycyny dostęp do edukacji i szkoleń w zakresie estetyki.
Technologies
Technologie: Platforma wykorzystuje technologie takie jak Node.js, Strapi, GraphQL, AWS, React.js i Vimeo. Node.js jest używany do rozwoju po stronie serwera, Strapi do zarządzania treścią, GraphQL do wydajnego wyszukiwania danych, AWS do hostingu i wdrażania, React.js do rozwoju interfejsu użytkownika front-end, a Vimeo do dostarczania treści wideo.
#dedicated_team, #mobile_development
Platforma zarządzania zestawieniem płac
Technologies
W projekcie wykorzystano nowoczesne technologie rozwoju stron internetowych, takie jak HTML, CSS, JavaScript i PHP, aby zbudować platformę internetową do generowania i zarządzania zestawieniami płac. Do bezpiecznego przechowywania i pobierania danych użytkowników wykorzystano systemy zarządzania bazami danych, takie jak PostgreSQL.
.png)
#Deeplearning, #ML/AI
Monitorowanie farm rybnych wspomagane sztuczną inteligencją w celu redukcji stresu i analizy stanu zdrowia
Technologies
Uczenie maszynowe (DT, Random Forest, XG Boost, Ada Boost, KNN, Naiwny Bayes, maszyna wektorów nośnych, K-Means, PCA), głębokie uczenie (CNN, RNN, LSTM, GRU, uczenie transferowe, YOLO, R-CNN, FasterR-CNN, przetwarzanie obrazu), Python, iOS, Android.
.png)
#AI, #mobile
Rozwój innowacyjnych rozwiązań mobilnych
Technologies
Usługi Amazon S3, Amazon SageMaker, Amazon Kinesis Firehose, Amazon Kinesis Streams, Amazon Kinesis Analytics, Amazon DynamoDB, Amazon Cognito, Amazon Lambda, Amazon EC2, Amazon IoT Core, Amazon IoT Greengrass, Amazon SNS, Python i NumPy.
#proptech, #ML/AI
Projekt udoskonalenia nieruchomości oparty na sztucznej inteligencji
Technologies
Obsługiwane języki: Java 8, Python, JavaScript ES5-ES6, Spring 4-5, Spring Boot 2, MySQL, Elasticsearch, Hibernate, PySpark, AWS SageMaker, AWS, Tomcat, Apache HTTP, JQuery, HtmlUnit, Selenium, Maven i Jenkins.
#e-learning, #ML/AI
Kompleksowy System Zarządzania Edukacją z Integracją AI
Technologies
Rozwój front-endu: PHP Laravel, jQuery, AngularJS
Rozwój back-endu: Node.js
Rozwój aplikacji internetowych: JavaScript
Rozwój bazy danych: System zarządzania bazą danych (np. MySQL)
Usługi w chmurze: Amazon Web Services (AWS)
Sztuczna inteligencja (AI): Komponenty AI do ulepszania systemu
#ML/AI, healthcare
Digitalizacja Dokumentacji Medycznej oparta na AI
Technologies
Frontend: React, Redux
Backend: Python (Django), Django REST Framework
Sztuczna inteligencja (AI): Tesseract (OCR), przetwarzanie języka naturalnego (spaCy, NLTK), TensorFlow
Infrastruktura: Docker, Git
Baza danych: PostgreSQL
.png)
#logistics, #ML/AI
DX wykorzystuje komputerowe widzenie i przetwarzanie języka naturalnego do wykrywania i ekstrakcji danych z różnych tekstów
Technologies
Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, NumPy, Pandas
Front End: Axios, Core-js, Vue.js, Vue-pdf, Vue-router, Babel-eslint, Eslint
Back End: MySQL, Flask, Img2pdf, Dicttoxml, Pdf2image
.png)
.png)
.png)
STUDIA PRZYPADKÓW
Te firmy nam zaufały, więc Ty też możesz.
Tworzymy najwyższej jakości rozwiązania programistyczne dla firm i start-upów o ambitnych celach. Z przyjemnością podzielimy się z Wami efektami naszej współpracy!