Monitorowanie farm rybnych wspomagane sztuczną inteligencją w celu redukcji stresu i analizy stanu zdrowia

#Deeplearning, #ML/AI

WYZWANIE

Głównym zadaniem było obniżenie poziomu stresu u ryb, tak aby zamiast wyciągać ryby, ważyć je i sprawdzać, pracownik mógł po prostu zrobić zdjęcie specjalnym światłem, a aplikacja analizowała dane pod kątem wyglądu. Analiza stanu pomaga określić, czy waga jest prawidłowa, czy warto zmienić dietę, a także w jakim stanie są łuski, płetwy itp.

KLIENT

Niemiecka, wielokulturowa, innowacyjna firma agrotechnologiczna.

TECHNOLOGIA

Uczenie maszynowe (DT, Random Forest, XG Boost, Ada Boost, KNN, Naiwny Bayes, maszyna wektorów nośnych, K-Means, PCA), głębokie uczenie (CNN, RNN, LSTM, GRU, uczenie transferowe, YOLO, R-CNN, FasterR-CNN, przetwarzanie obrazu), Python, iOS, Android.

ZESPÓŁ

Zespół specjalistów specjalizujących się w tworzeniu natywnych i wieloplatformowych aplikacji mobilnych oraz posiadających dogłębną wiedzę na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

PRZEMYSŁ

Agro-technologia

ROZWIĄZANIE

Oprogramowanie do monitorowania farm rybnych oparte na sztucznej inteligencji działa za pośrednictwem podwodnej kamery. Śledzenie danych całego zbiornika pomaga osiągnąć optymalną strategię wzrostu, zapewniając jednocześnie zdrowszą populację ryb.

UDERZENIE

Umożliwiając podejmowanie lepszych i bardziej precyzyjnych decyzji, asystenci cyfrowi poprawiają ogólną stabilność produkcji, zwiększają wydajność i pozwalają kontrolować gospodarstwo zgodnie z planem rozwoju.

CHĘTNIE WYKORZYSTAMY NASZE DOŚWIADCZENIE, BY POMÓC ROZWIJAĆ SIĘ TWOJEMU BIZNESOWI

Let’s discuss your project

Muteki Group to firma zajmująca się pełnym cyklem rozwoju oprogramowania, która od 2015 r. pomyślnie ukończyła ponad 100 projektów AI dla startupów i przedsiębiorstw. Nasz 80-osobowy zespół obejmuje wszystko, od fazy odkrywania po wsparcie. Mamy siedziby na Ukrainie, w Polsce, Estonii, Japonii, Kanadzie, Zjednoczonych Emiratach Arabskich i USA.