Projekt udoskonalenia nieruchomości oparty na sztucznej inteligencji

#proptech, #ML/AI

WYZWANIE

Istniejąca aplikacja do nieruchomości napotkała kilka wyzwań, które utrudniały jej skuteczność. Wyzwania te obejmowały suboptymalną wydajność, nieodpowiednie doświadczenie użytkownika i konieczność pozostania konkurencyjnym w szybko ewoluującym krajobrazie nieruchomości. Brak zaawansowanych funkcji opartych na sztucznej inteligencji dodatkowo ograniczył możliwości aplikacji i utrudnił jej oferowanie najnowocześniejszych usług.

KLIENT

Wiodący rynek nieruchomości

TECHNOLOGIA

Obsługiwane języki: Java 8, Python, JavaScript ES5-ES6, Spring 4-5, Spring Boot 2, MySQL, Elasticsearch, Hibernate, PySpark, AWS SageMaker, AWS, Tomcat, Apache HTTP, JQuery, HtmlUnit, Selenium, Maven i Jenkins.

ZESPÓŁ

Zespół specjalistów posiadających wiedzę specjalistyczną w zakresie rozwoju zaplecza oraz dogłębną wiedzę na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

PRZEMYSŁ

Technologia nieruchomości

ROZWIĄZANIE

Projekt wprowadził kompleksowe rozwiązanie w celu rozwiązania zidentyfikowanych problemów. Obejmowało wieloaspektowe podejście:
Rozwój mikrousług: Architektura aplikacji została przebudowana poprzez wdrożenie mikrousług i zwiększenie skalowalności, elastyczności i łatwości utrzymania.
Ulepszenie wydajności: Zespół poprawił wydajność aplikacji, osiągając niezwykłe zyski do 50% w przypadku niektórych usług, zapewniając płynniejszą interakcję użytkownika.
Analityka predykcyjna oparta na sztucznej inteligencji: Nowy model uczenia maszynowego został opracowany od podstaw, wykorzystując PySpark i AWS SageMaker. Model ten mógł przewidywać sprzedaż domów, umożliwiając użytkownikom podejmowanie świadomych decyzji w oparciu o spostrzeżenia oparte na danych.
Modernizacja technologii: Projekt obejmował migrację z tradycyjnych technologii, takich jak Spring 4, do bardziej zaawansowanych wersji, takich jak Spring 5, i przejście z JDBC na Spring Data JPA. Ponadto aplikacja przeszła z baz danych SQL na Elasticsearch, zwiększając możliwości wyszukiwania.

UDERZENIE

Wyniki projektu były transformacyjne i miały wpływ:
Wydajność aplikacji została znacznie zwiększona, oferując użytkownikom szybsze odpowiedzi i ulepszoną nawigację, co przyczyniło się do wyższych wskaźników zaangażowania.
Wprowadzenie predykcyjnej analityki opartej na sztucznej inteligencji zapewniło użytkownikom cenne informacje, pomagając w podejmowaniu świadomych decyzji podczas kupowania lub sprzedawania nieruchomości.
Modernizacja technologii i migracja do Elasticsearch doprowadziły do bardziej wydajnego wyszukiwania, umożliwiając użytkownikom skuteczniejsze znajdowanie nieruchomości.
Te ulepszenia doprowadziły do poprawy ogólnego doświadczenia użytkownika, przewagi konkurencyjnej klienta i dobrze zoptymalizowanej aplikacji do nieruchomości, która spełnia nowoczesne wymagania rynku.

CHĘTNIE WYKORZYSTAMY NASZE DOŚWIADCZENIE, BY POMÓC ROZWIJAĆ SIĘ TWOJEMU BIZNESOWI

Let’s discuss your project

Muteki Group to firma zajmująca się pełnym cyklem rozwoju oprogramowania, która od 2015 r. pomyślnie ukończyła ponad 100 projektów AI dla startupów i przedsiębiorstw. Nasz 80-osobowy zespół obejmuje wszystko, od fazy odkrywania po wsparcie. Mamy siedziby na Ukrainie, w Polsce, Estonii, Japonii, Kanadzie, Zjednoczonych Emiratach Arabskich i USA.