Digitalizacja Dokumentacji Medycznej oparta na AI
#ML/AI, healthcare


WYZWANIE
W zróżnicowanym krajobrazie praktyk medycznych w różnych miastach Japonii, z których każde ma swoje unikalne formaty recept i praktyki dokumentacyjne, ręczna digitalizacja ręcznie pisanych dokumentów medycznych stanowiła poważne wyzwanie. Różnice w układach dokumentów, wcięciach i polach w różnych regionach utrudniały wdrożenie jednolitego procesu digitalizacji.
KLIENT
Japońska firma oferująca produkty i usługi w dziedzinie opieki zdrowotnej.
TECHNOLOGIA
Frontend: React, Redux
Backend: Python (Django), Django REST Framework
Sztuczna inteligencja (AI): Tesseract (OCR), przetwarzanie języka naturalnego (spaCy, NLTK), TensorFlow
Infrastruktura: Docker, Git
Baza danych: PostgreSQL
ZESPÓŁ
Zespół specjalistów posiadających wiedzę specjalistyczną w zakresie technologii front-end i back-end oraz dogłębną wiedzę na temat uczenia maszynowego.
PRZEMYSŁ
Opieka zdrowotna

ROZWIĄZANIE
Celem projektu było opracowanie dowodu koncepcji przy użyciu sztucznej inteligencji do rozpoznawania i digitalizacji ręcznie pisanych dokumentów medycznych, w tym recept lekarskich i wizytówek. Koncepcja musiała wykazać możliwość dostosowania do różnych formatów używanych w różnych miastach, uwzględniając różne style wcięć, rozmieszczenie pól i inne regionalne osobliwości.
UDERZENIE
Opracowany Proof of Concept skutecznie rozwiązał wyzwanie różnorodnych praktyk dokumentacji medycznej w różnych miastach Japonii. Wykazał wykonalność automatyzacji procesu konwersji ręcznie pisanych dokumentacji medycznych do formatów elektronicznych, zapewniając perspektywę ujednoliconego i wydajnego podejścia dla specjalistów medycznych. Stanowi to podstawę do dalszego rozwoju i wdrożenia rozwiązania na dużą skalę.
CHĘTNIE WYKORZYSTAMY NASZE DOŚWIADCZENIE, BY POMÓC ROZWIJAĆ SIĘ TWOJEMU BIZNESOWI
.png)