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DXは、コンピュータビジョンとNLPを使用して、多様なテキストからデータを検出し、抽出する

#logistics, #ML/AI

課題

クライアントは、あらゆる場面で紙ベースの文章を使用するという課題に直面していたため、すべての紙文書をデジタル化し、クライアントの要望に基づいて整理する必要があった。

クライアント

倉庫業や在庫管理を行う企業。

テクノロジー

Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, NumPy, Pandas
Front End: Axios, Core-js, Vue.js, Vue-pdf, Vue-router, Babel-eslint, Eslint
Back End: MySQL, Flask, Img2pdf, Dicttoxml, Pdf2image

チーム

人工知能と機械学習について豊富な知識と経験を持つソフトウェアエンジニア

業界

Logistics

ソリューション

クライアントはMuteki Groupと共同で、コンピュータ・ビジョンとNLP技術を使用して、さまざまな文書を認識し、分野別に必要な情報を抽出するAIソリューションを開発した。このソリューションは、紙文書をデジタル化し、クライアントの仕様に従って分類することを目的としており、さまざまな種類の文書を識別し、特定のフィールドから関連情報を抽出することで、抽出プロセスの精度と効率を大幅に向上させた。

成果

プロジェクトのインパクトは下記の通り。 
指定された期間内にプロジェクトを完了。
テキスト抽出プロセスで87%の精度を達成。
クライアントは成果物に満足を示した 。

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Muteki Groupは、ソフトウェア開発企業であり、8年間でスタートアップや企業向けに100以上のAIプロジェクトを実行し、成功してきました。80名以上のメンバーで構成されるプロフェッショナルチームはプロジェクトの全段階をカバーします。拠点はウクライナ、ポーランド、エストニア、日本、カナダ、アラブ首長国連邦にあります。

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