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生物医学研究論文を分析するAIソリューション
#ML/AI, healthcare
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課題
研究論文の量が急速に増加しており、重要な情報を手作業で分析・抽出するのは時間がかかり、ミスが起こりやすいということが課題であった。当社の解決策は、分析プロセスを自動化し、より正確で効率的な結果を提供するAI搭載システムを開発することだった。
クライアント
グローバルB2B SaaS企業。AIを活用しオートメーションプラットフォームを50カ国以上で提供している。
テクノロジー
MongoDB, PyTorch, Python, Tensorflow, Biopython, Scispacy, Biobert, Google Cloud platform
チーム
バックエンド、クラウド統合、AIに関する幅広い知識を持つ経験豊富なソフトウェアエンジニア
業界
ヘルスケア
ソリューション
当社の専門家チームは、論文から重要な用語を抽出し、関係を確立し、関連する用語の要約と知識グラフを作成できるディープラーニングと自然言語処理（NLP）システムを開発した。このシステムは、BiobertやScispacyなどの高度なNLP技術を使用して、生物医学テキストを正確に分析する。
成果
The result was a predictive system that could accurately:
●analyze doctor notations
●determine whether a patient should be included or excluded from a medical program
●ML techniques implemented in the system can predict a patient's readmission during the 30 days
●allow medical professionals to make informed decisions about patient care
WE ARE EAGER TO APPLY OUR EXPERIENCE TO HELP YOUR BUSINESS GROW
会社
会社概要
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ドバイ、アラブ首長国連邦
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ブログ
Muteki Groupは、ソフトウェア開発企業であり、8年間でスタートアップや企業向けに100以上のAIプロジェクトを実行し、成功してきました。80名以上のメンバーで構成されるプロフェッショナルチームはプロジェクトの全段階をカバーします。拠点はウクライナ、ポーランド、エストニア、日本、カナダ、アラブ首長国連邦にあります。
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