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AI-Powered Fish Farm Monitoring for Stress Reduction and Health Analysis
#Deeplearning, #ML/AI
課題
主な課題は魚のストレスを軽減することであった。魚を引き揚げて重さを量り、検査する代わりに、特殊なライトで写真を撮り、アプリケーションで見た目のデータを分析する必要があった。状態を分析することで、体重が正常かどうか、餌を変える価値があるかどうか、ウロコやヒレなどがどのような状態かを判断することができるようにすることを目標とした。
クライアント
ドイツのアグリテック企業
テクノロジー
Machine learning (DT, Random Forest, XG Boost, Ada Boost, KNN, Naive Bayes, Support Vector Machine, K-Means, PCA), Deep Learning (CNN, RNN, LSTM, GRU, Transfer Learning, YOLO, R-CNN, FasterR-CNN, Image Processing), Python, iOS, Android.
チーム
ネイティブおよびクロスプラットフォームのモバイルアプリ開発に精通し、機械学習と人工知能に関する専門知識を持つ専任チーム
業界
Agri-tech
ソリューション
Iベースの養魚場モニタリング・ソフトウェアは、水中カメラを介して動作する。水槽全体のデータを把握することで、より健康的な魚群を確保しながら最適な成長戦略を達成することができる。
成果
より的確な意思決定を可能にすることで、デジタル・アシスタントは生産全体の安定性を向上させ、効率を高め、成長計画に合わせて農場をコントロールすることを可能にする。
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Muteki Groupは、ソフトウェア開発企業であり、8年間でスタートアップや企業向けに100以上のAIプロジェクトを実行し、成功してきました。80名以上のメンバーで構成されるプロフェッショナルチームはプロジェクトの全段階をカバーします。拠点はウクライナ、ポーランド、エストニア、日本、カナダ、アラブ首長国連邦にあります。
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