AIを活用した履歴書ランキングとレジュメ分析ソリューション

#e-learning, #ML/AI

課題

このクライアントは、履歴書のスクリーニングに時間がかかり、主観的な性質に対処する必要があった。従来のキーワードベースのフィルタリングでは、キーワードが操作され、候補者の資質が見落とされていた。手作業による履歴書分析にはリソースがかかり、バイアスがかかりやすかった。公平なランキングシステムがないため、優秀な候補者を特定することができなかった。

クライアント

東欧の大手HRソリューション・プロバイダー

テクノロジー

Python, React, AWS SageMaker, Amazon Comprehend, Kibana

チーム

バックエンドの専門知識と機械学習の専門知識を備えた専任チーム

業界

E-ラーニング

ソリューション

Muteki Groupは、AIを活用した包括的な履歴書ランキングと履歴書分析ソリューションの開発に携わった。プロジェクトの主な内容は以下の通りである：
クライアントと協力し、候補者をランク付けするための具体的な基準を定義し、クライアント独自のニーズを理解する。
AIコンポーネントをシームレスに統合し、履歴書の処理とランク付けを行うスケーラブルで効率的なシステム・アーキテクチャを設計。
履歴書から関連情報を抽出するために、キーワード認識技術を活用した最先端のAIモデルを開発した。
能力、専門性、ソフトスキル、専門資格など、複数の要素を考慮した強固なランキングアルゴリズムを実装。
AWS SageMakerとAmazon Comprehendを活用し、データ処理と自然言語分析を強化。
Reactを使った直感的なユーザーインターフェイスを設計し、人事担当者がシステムを簡単に操作できるようにした。

成果

このプロジェクトの測定可能な成果は、大きな進展と成功を示している：
システムは高い精度と再現性を達成し、適切な候補者を正しく特定できるようになった。
人事マネージャーは、候補者のスクリーニングに必要な時間とリソースを大幅に削減し、採用プロセスの効率化につながった。
採用された候補者の質（業績評価や定着率など）が大幅に向上した。
人事マネジャーや採用担当者から、システムの使いやすさと有効性について好意的なフィードバックを得た。
レスポンスタイム、スループット、拡張性に優れ、クライアントの増大する要求に応えた。

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Muteki Groupは、ソフトウェア開発企業であり、8年間でスタートアップや企業向けに100以上のAIプロジェクトを実行し、成功してきました。80名以上のメンバーで構成されるプロフェッショナルチームはプロジェクトの全段階をカバーします。拠点はウクライナ、ポーランド、エストニア、日本、カナダ、アラブ首長国連邦にあります。