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AI optimization of warehouse and inventory management processes

#logistics, #ML/AI

CHALLENGE

The client encountered challenges in attaining customer satisfaction, controlling operational expenses, preventing stockouts, and optimizing procurement processes. These obstacles impeded their ability to deliver superior products and promptly meet customer demands.

CLIENT

A company involved in warehousing and inventory management

TECHNOLOGY

HTML, CSS, JavaScript, React, Python, Django, AI, ML, MySQL, AWS

TEAM

Skilled software developers with extensive back-end and machine learning knowledge.

INDUSTRY

Logistics

SOLUTION

Muteki Group developed an AI-powered system for inventory and warehouse management. The solution involved utilizing AI algorithms to detect defective products and packaging, implementing predictive inventory alerts for automated replenishment and supply network adjustments, analyzing historical data to forecast demand, and automating procurement through vendor matching and anomaly detection.

IMPACT

Upon completion of the project, the client got
●reduced customer complaints and returns due to improved quality control
●​enhanced operational efficiency
●cost savings from optimized inventory levels
●minimized stockouts and streamlined procurement processes.

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Muteki Groupは、ソフトウェア開発企業であり、8年間でスタートアップや企業向けに100以上のAIプロジェクトを実行し、成功してきました。80名以上のメンバーで構成されるプロフェッショナルチームはプロジェクトの全段階をカバーします。拠点はウクライナ、ポーランド、エストニア、日本、カナダ、アラブ首長国連邦にあります。

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