倉庫および在庫管理プロセスのAI最適化

#logistics, #ML/AI

課題

クライアントは、顧客満足の達成、経費の管理、在庫切れの防止、調達プロセスの最適化といった課題に直面していた。これらの経営課題を早急に改善する必要があった。

クライアント

倉庫管理・在庫管理を行う企業

テクノロジー

HTML, CSS, JavaScript, React, Python, Django, AI, ML, MySQL, AWS

チーム

バックエンドと機械学習に関する幅広い知識と豊富な経験を持つソフトウェアエンジニア

業界

ロジスティクス

ソリューション

Muteki Groupは、在庫・倉庫管理のためのAIを活用したシステムを開発した。このソリューションでは、AIアルゴリズムを活用して不良品や梱包材を検出し、自動補充や供給網調整のための在庫予測アラートを実装した。過去のデータを分析して需要を予測し、ベンダーとのマッチングや異常検知によって調達を自動化した。

成果

Upon completion of the project, the client got
●reduced customer complaints and returns due to improved quality control
●enhanced operational efficiency
●cost savings from optimized inventory levels
●minimized stockouts and streamlined procurement processes.

WE ARE EAGER TO APPLY OUR EXPERIENCE TO HELP YOUR BUSINESS GROW

Let’s discuss your project

Muteki Groupは、ソフトウェア開発企業であり、8年間でスタートアップや企業向けに100以上のAIプロジェクトを実行し、成功してきました。80名以上のメンバーで構成されるプロフェッショナルチームはプロジェクトの全段階をカバーします。拠点はウクライナ、ポーランド、エストニア、日本、カナダ、アラブ首長国連邦にあります。