AIを活用した不動産強化プロジェクト

#proptech, #ML/AI

課題

既存の不動産アプリケーションは、その有効性を妨げるいくつかの課題に直面していた。これらの課題には、最適とは言えないパフォーマンス、不十分なユーザーエクスペリエンス、急速に進化する不動産業界において競争力を維持する必要性などが含まれる。AIを活用した先進的な機能がなかったため、アプリケーションの機能はさらに制限され、最先端のサービスを提供する可能性が妨げられていた。

クライアント

大手不動産会社

テクノロジー

Java 8, Python, JavaScript ES5-ES6, Spring 4-5, Spring Boot 2, MySQL, Elasticsearch, Hibernate, PySpark, AWS SageMaker, AWS, Tomcat, Apache HTTP, JQuery, HtmlUnit, Selenium, Maven, Jenkins.

チーム

バックエンド開発に精通し、機械学習と人工知能の深い知識を持つ専門チーム

業界

プロップテック

ソリューション

このプロジェクトは、特定された問題に対処するための包括的な解決策を導入した。多面的なアプローチが必要だった：
マイクロサービス開発だ：アプリケーションのアーキテクチャは、マイクロサービスを実装することで刷新され、スケーラビリティ、柔軟性、保守性が強化された。
パフォーマンス強化：チームはアプリケーションのパフォーマンスを向上させ、特定のサービスにおいて最大50%という顕著な向上を達成し、よりスムーズなユーザー・インタラクションを実現した。
AI主導の予測分析： PySparkとAWS SageMakerを活用して、新しい機械学習モデルをゼロから開発した。このモデルによって、住宅販売の予測が可能になり、ユーザーはデータに基づく洞察に基づいて十分な情報に基づいた意思決定を行うことができるようになった。
テクノロジーの近代化：このプロジェクトでは、Spring 4のような従来のテクノロジーからSpring 5のようなより高度なバージョンへの移行、JDBCからSpring Data JPAへの移行が行われた。さらに、アプリケーションはSQLデータベースからElasticsearchに移行し、検索機能を強化した。

成果

he project's results were transformative and impactful:
The application's performance was substantially enhanced, offering users quicker responses and improved navigation, contributing to higher engagement rates.
Introducing AI-powered predictive analytics gave users valuable insights, aiding in making informed decisions when buying or selling properties.
The modernization of technologies and migration to Elasticsearch led to a more efficient search experience, enabling users to find properties more effectively.
These enhancements culminated in an improved overall user experience, a competitive edge for the client, and a well-optimized real estate application that meets modern market demands.

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Muteki Groupは、ソフトウェア開発企業であり、8年間でスタートアップや企業向けに100以上のAIプロジェクトを実行し、成功してきました。80名以上のメンバーで構成されるプロフェッショナルチームはプロジェクトの全段階をカバーします。拠点はウクライナ、ポーランド、エストニア、日本、カナダ、アラブ首長国連邦にあります。