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AIを活用した医療文書のデジタル化

#ML/AI, healthcare

課題

日本の各都市には多様な医療現場があり、それぞれ独自の処方箋フォーマットや文書作成方法があるため、手書きの医療文書を手作業でデジタル化することは大きな課題であった。文書のレイアウト、インデント、フィールドが地域によって異なるため、統一されたデジタル化プロセスを実施することが困難であった。

クライアント

ヘルスケア領域の製品・サービスを提供する日系企業

テクノロジー

Frontend: React, Redux
Backend: Python (Django), Django REST Framework
Artificial Intelligence (AI): Tesseract (OCR), Natural Language Processing (spaCy, NLTK), TensorFlow
Infrastructure: Docker, Git
Database: PostgreSQL

チーム

フロントエンドとバックエンドの技術に精通し、機械学習の専門知識を持つチーム

業界

ヘルスケア

ソリューション

プロジェクトは、医師の処方箋や診察券などの手書きの文書を認識し、デジタル化するための人工知能を使った概念実証を開発することを目的とした。このコンセプトは、異なる都市で使用される様々なフォーマットへの適応性を実証する必要があり、異なるインデントのスタイル、フィールドの配置、その他の地域的な特殊性を考慮する必要があった。

成果

The developed Proof of Concept successfully addressed the challenge of diverse medical documentation practices in various Japanese cities. It demonstrated the feasibility of automating the process of converting handwritten medical records into electronic formats, providing a perspective on a standardized and efficient approach for medical professionals. This lays the foundation for further development and implementation of a large-scale solution.

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Muteki Groupは、ソフトウェア開発企業であり、8年間でスタートアップや企業向けに100以上のAIプロジェクトを実行し、成功してきました。80名以上のメンバーで構成されるプロフェッショナルチームはプロジェクトの全段階をカバーします。拠点はウクライナ、ポーランド、エストニア、日本、カナダ、アラブ首長国連邦にあります。

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