حل الذكاء الاصطناعي لتحليل المقالات البحثية الطبية الحيوية
#ML/AI, healthcare
.png)

تحد ي
كانت المشكلة أن كمية الأبحاث المنشورة كانت تتزايد بسرعة، وأن التحليل اليدوي واستخراج المعلومات الأساسية كان يستغرق وقتًا طويلاً ويميل إلى الخطأ. تمثل حلنا في تطوير نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي لأتمتة عملية التحليل وتقديم نتائج أكثر دقة وكفاءة.
عميل
شركة عالمية متخصصة في تقديم خدمات SaaS B2B توفر منصة أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي وخدمات في أكثر من 50 دولة.
تكنولوجيا
MongoDB، PyTorch، Python، Tensorflow، Biopython، Scispacy، Biobert، منصة Google Cloud
TEAM
مطورو برامج ماهرون يتمتعون بخبرة واسعة في مجال الواجهة الخلفية والتكامل السحابي والذكاء الاصطناعي
INDUSTRY
الرعاية الصحية

حل
طوّر فريق خبرائنا نظامًا للتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) قادر على استخراج المصطلحات المهمة من المقالات، وإقامة العلاقات بينها، وإنشاء ملخص ورسم بياني للمعرفة للمصطلحات المترابطة. يستخدم النظام تقنيات متقدمة لمعالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك Biobert وScispacy، لتحليل النصوص الطبية الحيوية بدقة.
تأثير
كانت النتيجة نظامًا تنبؤيًا قادرًا بدقة على:
● تحليل ملاحظات الأطباء
● تحديد ما إذا كان ينبغي إدراج المريض في برنامج طبي أو استبعاده
● تقنيات التعلم الآلي المُطبقة في النظام تُمكّن من التنبؤ بإعادة قبول المريض خلال 30 يومًا
● تمكين المهنيين الطبيين من اتخاذ قرارات مدروسة بشأن رعاية المرضى
نحن حريصون على تطبيق خبرتنا لمساعدة عملك على النمو
.png)